مکانیسمی کارآمد برای تعیین تابعی برای توزیع بارکاری در محاسبات مه بر پایه استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر

مکانیسمی کارآمد برای تعیین تابعی برای توزیع بارکاری در محاسبات مه بر پایه استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر


مکانیسمی کارآمد برای تعیین تابعی برای توزیع بارکاری در محاسبات مه بر پایه استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: مکانیسمی کارآمد برای تعیین تابعی برای توزیع بارکاری در محاسبات مه بر پایه استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر

ارائه دهنده: Provider: بهاره حمیدی محب - رشته کامپیوتر

اساتید راهنما: Supervisors: جناب آقای دکتر مهدی عباسی

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: جناب آقای دکتر حاتم عبدلی و جناب آقای دکتر رضا محمدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: شنبه 30 مهر 1401

مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی

چکیده: Abstract: در سال های اخیر ، اینترنت اشیا یکی از محبوب ترین فن آوری هایی است که تعاملات جدید میان افراد و انسان ها را برای افزایش کیفیت زندگی تسهیل می کند. با توسعه سریع اینترنت اشیا ، الگوی محاسبات مه به عنوان یک راه حل جذاب برای پردازش داده های برنامه های اینترنت اشیا در حال ظهور است. در محیط مه ، برنامه های اینترنت اشیا توسط گره های محاسباتی میانی در مه و همچنین کارگزارهای فیزیکی در مراکز داده ابری اجرا می شوند. از طرف دیگر ، به دلیل محدودیت های منابع، ناهمگنی منابع، ماهیت پویا و کمبود انرژی ضروری است که مسائل مربوط به مدیریت منابع و مدیریت انرژی به عنوان یکی از مشکلات چالش برانگیز در محاسبات مه مورد توجه قرار گیرد. اخیرا پژوهش هایی برای ایجاد تعادل بین انرژی و هزینه در محاسبات مه صورت گرفته است. در این پژوهش ضمن بررسی این رویکردها روشی کارآمد برای تقریب تابع توزیع بار با دو روش مبتنی بر سیستمهای یادگیر دسته بند به نام XCSF و BCM-XCSF در گره های پردازشی مه به منظور بهینه سازی هرچه بیشتر رویکردهای قبلی و مدیریت منابع پردازشی مه ارائه شده است. این دو روش در داشتن یک حافظه برای نگه داری بهترین دسته بند ها با هم متفاوت هستند. آزمایش ها حاکی از آن است که این دو روش همانند XCS و BCM-XCS توزیع بار مناسبی دارند. این دو روش بخصوص روش BCM-XCSF افزون بر این که سربار محاسباتی را از کم می کنند؛ حدود 60 درصد تاخیر را کاهش می دهد و مصرف انرژی را بهینه تر می کنند.

فایل: ّFile: