مقایسه روشهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در طبقهبندی عیوب فن هوا و آنالیز ارتعاشی تجربی
مقایسه روشهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در طبقهبندی عیوب فن هوا و آنالیز ارتعاشی تجربی
مقایسه روشهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در طبقهبندی عیوب فن هوا و آنالیز ارتعاشی تجربی
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: مقایسه روشهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در طبقهبندی عیوب فن هوا و آنالیز ارتعاشی تجربی
ارائه دهنده: Provider: سجاد خلیلی راد
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر مهدی کریمی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر رحمت سیفی - دکتر علیرضا شوشتری
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: دوشنبه 7 مهر ساعت 14-16
مکان ارائه: Place of presentation: سالن آمفی تئاتر1
چکیده: Abstract: در این پایان نامه، پایش وضعیت سیستم فن خنک کننده موجود در واحد 109A فاز 13 رجب پارس جنوبی با روش آنالیز ارتعاشی مورد بررسی قرار گرفته است. روش¬های ارائه شده شامل 7 مرحله، داده برداری، پردازش سیگنال، محاسبه ویژگی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی می¬باشد. ابتدا با استفاده از سنسور شتاب سنج سیگنال¬های ارتعاشی مربوط به حالت¬های سالم، نابالانسی، خرابی بیرینگ، عدم هم¬میزانی تسمه و پولی، ترکیب خرابی بیرینگ و نابالانسی، ترکیب خرابی بیرینگ و عدم هم محوری تسمه و پولی برداشته شد و در نرم افزار SpectraPro برای تحلیل داده¬ها ذخیره شد. سیگنال زمانی اخذ شده از هر حالت را به 10 زیرمجموعه تقسیم کرده بنابراین از هر حالت 10 تا FFT به دست می¬آید حال از 12 ویژگی آماری (شامل: ریشه میانگین مربعات، میانگین، میانگین هندسی، میانگین هارمونیک، انحراف معیار استاندارد، چولگی، کورتوسیس، پیک، مجموع، ضریب اوج، ضریب شکل، ضریب ضربه) در بعد زمان و 12ویژگی آماری در بعد فرکانس و 2 ویژگی آنتروپی (آنتروپی جایگشت، آنتروپی تقریبی) در بعد زمان برای استخراج ویژگی استفاده شده است. مجموع 26 ویژگی به دست آمده با استفاده از روش¬های آماری، به 6 ویژگی توسط روش کاهش بعد ICA و 6 ویژگی توسط روش کاهش بعد LDA محدود شد در ادامه با استفاده از روش انتخاب ویژگی معیار فاصله 2 تا از بهترین ویژگی¬های ICA و 2 تا از بهترین ویژگی¬های LDA جهت تشکیل ماتریس ورودی شبکه¬های هوشمند استفاده شده است. در نهایت یک ماتریس 60×4 به دست آمد که از 60 درصد این داده¬ها برای آموزش و 40 درصد دیگر برای تست الگوریتم¬های طیقه¬بندی استفاده شده شده است و دقت عملکرد هر دو الگوریتم بسیار نزدیک به هم شد. در حالت تست صحت عملکرد شبکه عصبی MLP، 2/88 و صحت عملکرد ماشین بردار پشتیبان با تابع کرنل پایه شعاعی 84/95شد. الگوریتم هوشمند ارائه شده جهت صحه سنجی با مرجع]56[ (داده¬های آزمایشگاهی دانشگاه کیس وسترن رزرو آمریکا) نیز برای مقایسه با نتایج صنعتی بررسی شد. به این منظور هر سیگنال زمانی مربوط به حالت¬های نرمال، کنس خارجی معیوب، کنس داخلی معیوب و ساچمه معیوب را به 50 قسمت تقسیم کرده و 50 تا FFT گرفته شد و با استفاده 26 ویژگی آماری بیان شده و اعمال روش¬های ICA و LDA به عنوان ورودی به الگوریتم¬های هوشمند، دقت تست شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان 100 درصد شد که نشان دهنده مقبولیت روش استفاده شده می¬باشد. طبق نتایج الگوریتم¬های بررسی شده ترکیب LDA و ICA با ماشین بردار پشتیبان به¬عنوان یک جایگزین مطمئن در عیب¬یابی هوشمند آینده پیشنهاد می¬شود. واژه¬های کلیدی: آنالیز ارتعاشی، فن خنک کننده، تحلیل سیگنال حوزه فرکانس و زمان، استخراج ویژگی ICA، استخراج ویژگی LDA، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...