تشخیص و مکان‌یابی تخلیه‌جزیی (PD) در ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در رژیم آکوستیک

تشخیص و مکان‌یابی تخلیه‌جزیی (PD) در ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در رژیم آکوستیک


تشخیص و مکان‌یابی تخلیه‌جزیی (PD) در ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در رژیم آکوستیک

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تشخیص و مکان‌یابی تخلیه‌جزیی (PD) در ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در رژیم آکوستیک

ارائه دهنده: Provider: اشکان باباخانیان - رشته برق

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر کرمی و دکتر غنی ئی

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر رازینی و دکتر شهبازی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1402/06/21 ساعت 10

مکان ارائه: Place of presentation: سمینار 2

چکیده: Abstract: ترانسفورماتور قدرت یکی از مهم‌ترین و گران‌ترین تجهیزات شبکه قدرت است. خرابی ترانسفورماتور قدرت تأثیر مهم و قابل‌توجهی بر پایداری شبکه قدرت خواهد داشت. خرابی ترانسفورماتور قدرت در بیشتر موارد ناشی از خرابی عایق به¬دلیل پدیده PD می‌باشد که به‌تدریج منجر به عملکرد نادرست ترانسفورماتور قدرت می‌شود. تشخیص و مکان‌یابی PD در زمان وقوع و مراحل اولیه می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی هزینه‌های تعمیر و نگهداری ترانسفورماتور قدرت را کاهش دهد. بنابراین تشخیص و مکان‌یابی به‌موقع PDدر تجهیزات قدرت به‌خصوص ترانسفورماتور قدرت از اهمیت بالایی بر‌خوردار است. در این پایان¬نامه، یک‌ راه¬حل غیر‌تهاجمی برای تشخیص و مکان‌یابیPD پیشنهاد شده¬است که از یک سنسور صوتی برای تشخیص سیگنال PD استفاده خواهد شد. این راه‌حل از ترکیب روش‌های پردازش سیگنال‌های صوتی و روش‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند. در این پایان¬نامه با استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده از سنسور صوتی، الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین آموزش داده می‌شوند تا با دقت مناسب مکان‌یابی تخلیه‌جزئی انجام شود. درنهایت الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین از جنبه‌های مختلف (خطای میانگین مربعات و ضریب تشخیص رگرسیون) با یکدیگر مقایسه و بهترین الگوریتم یادگیری ماشین برای مکان‌یابی PD معرفی خواهد شد.

فایل: ّFile: