تشخیص و جلوگیری حملات Slow-rate DDoS در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر P4 با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
تشخیص و جلوگیری حملات Slow-rate DDoS در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر P4 با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
تشخیص و جلوگیری حملات Slow-rate DDoS در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر P4 با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: تشخیص و جلوگیری حملات Slow-rate DDoS در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر P4 با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
ارائه دهنده: Provider: رضا فلاحی کپورچالی - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر رضا محمدی، دکتر محمد نصیری
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر حسن ختن لو، دکتر محرم منصوری زاده
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت ۱۲:۰۰ مورخ ۱۴۰۱/۱۱/۳۰
مکان ارائه: Place of presentation: سالن آمفی تئاتر دانشکده فنی مهندسی
چکیده: Abstract: شبکه های نرم افزار محور به دلیل به وجود آوردن دید انتزاعی و قابلیت انعطاف پذیری بالا، امروزه محبوبیت بسیاری یافته اند. در پی دید انتزاعی حاصل از جدا سازی بخش داده از بخش کنترل و برنامه های کاربردی، ادوات بخش داده ادواتی عام منظوره و با توان پردازشی محدود هستند. به همین دلیل بیشتر پردازش های لازم توسط کنترلر انجام خواهد شد. کنترلر در این معماری، نقش مرکزیت پردازش را داراست که این امر آن را به هدفی بسیار مناسب برای انجام انواع حملات تبدیل نموده است. حملات انکار سرویس توزی شده یکی از مخرب ترین حملات می باشند. در چند دهه اخیر، با افزایش این دسته از حملات به شبکه های نرم افزار محور، محققان درصدد ارائه روش هایی برای پیشگیری از این حملات برآمدند که نتایج مناسبی را به همراه داشته است. با افزایش پیچیدگی و میزان ترافیک و همچنین میزان بار پردازشی روی کنترلر شبکه، محققان در پژوهش های مختلفی سعی در به کار گیری ادوات بخش داده در پردازش های موجود را داشته اند که ثمره ی آن ارائه روش های مختلف سخت افزاری و نرم افزاری بوده است. در این میان یکی از مهم ترین و محبوب ترین فناوری های به وجود آمده، P4 می باشد. با روی کار آمدن P4 و ادوات مبتنی بر آن می توان از توان پردازشی ادوات بخش داده در تشخیص حملات انکارسرویس استفاده نمود که نتیجه حاصل از آن، کاهش میزان سربار پردازشی بر روی کنترلر و افزایش دقت در تشخیص حملات خواهد بود. در این پژوهش، به بررسی اجزاء مختلف تشکیل دهنده یک سیستم تشخیص حمله و ارائه یک مدل جدید جهت تشخیص حملات انکارسرویس توزیع شده با نرخ پایین، در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر ادوات P4 پرداخته شده است. مدل تشخیص حمله ارائه شده در این پژوهش، از جهت زمان تشخیص حمله، پهنای باند مصرفی در کنترلر و سربار پردازشی پردازنده مرکزی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشانگر آن است که در تشخیص حملات یاد شده، مدل مورد نظر نسبت به حالت رفتاری مبتنی بر استاندارد Openflow، حدود 60 ثانیه کاهش زمان تشخیص حمله و کمتر از ۵۰٪ مصرف پهنای باند و سربار پردازشی را به همراه داشته است. نتایج حاصل نشانگر آن است که پیاده سازی بخش داده مبتنی بر P4 تاثیر بسزایی در تشخصی حملات شبکه های نرم افزارمحور خواهد داشت.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...