تشخیص ناهنجاری در سیستم حسگر صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
تشخیص ناهنجاری در سیستم حسگر صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
تشخیص ناهنجاری در سیستم حسگر صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: تشخیص ناهنجاری در سیستم حسگر صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
ارائه دهنده: Provider: مهران بیگلری خوشمرام - مهندسی کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر محرم منصوری زاده
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر حاتم عبدلی - دکتر رضا محمدی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 7/12/1402
مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تائتر
چکیده: Abstract: یکی از حوزه‌های جذاب هوش مصنوعی در سالیان اخیر در صنایع، تشخیص ناهنجاری در شبکه حسگر می¬باشد. یکی از کاربردهای این حوزه، تشخیص ناهنجاری موتورهای الکتریکی(الکتروموتور) می¬باشد. به¬دلیل کاربرد و اهمیت بسیار بالای الکتروموتور در صنایع، سرویس و نگهداری آن¬ها بسیار حائز اهمیت است. در حال حاضر سرویس و نگهداری از الکتروموتور زمانی انجام می¬شود که آسیب جدی دیده است. این آسیب به صورت صدا و لرزش نامتعارف که توسط انسان قابل تشخیص باشد، خود را نشان می¬دهد. به¬منظور تشخیص زودهنگام آسیب دیدگی الکتروموتور و نیاز به سرویس، می¬توان توسط حسگرهای مختلف شرایط الکتریکی و مکانیکی الکتروموتور را در شرایط سلامت توسط هوش مصنوعی آموزش و در صورت انحراف از رفتار متعارف، وضعیت را به سرعت تشخیص داد. تاکنون تلاش¬های بسیاری در زمینه تشخیص ناهنجاری الکتروموتور انجام شده است، اما به¬صورت کامل و با درنظر گرفتن تمامی عیوب مکانیکی و الکتریکی و با نگاه واقع بینانه به نیاز صنعت، به ندرت انجام شده است. در این پایان¬نامه سعی شده با لحاظ نمودن تمامی شرایط عملکردی الکتروموتور اعم از الکتریکی، مکانیکی و محیطی عملیات تشخیص ناهنجاری انجام شود و با نگاه واقع¬بینانه به نیاز صنایع (قیمت مناسب، قابلیت اطمینان و تشخیص بلادرنگ ناهنجاری بدون نیاز به بیان دقیق منبع ناهنجاری) سخت¬افزار و مدل مناسب پیشنهاد می-شود. به دلیل قیمت پایین و صنعتی بودن میکروکنترلرها یا کامپیوترهای کوچک صنعتی، نیاز به مدلی سازگار با توانایی پردازش و حافظه محدود این تجهیزات می¬باشد؛ به همین دلیل سعی شده با ایجاد یک توصیف¬گر ساده¬ شده¬ی بردار¬های ویژگی، مدلی با تعداد پارامتر کم، به¬همراه دقت بالای تشخیص ناهنجاری پیشنهاد شود. و با ساخت یک میز عملیاتی آزمایش الکتروموتور 3فاز، شبکه حسگر و مدل پیاده¬سازی و در عمل آزمایش و نتایج عنوان می¬شود. در¬نهایت مدل ایجاد شده با دقت 99% ناهنجاری¬های ایجاد شده را طبقه¬بندی می¬نماید.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...