تخصیص بهینه منابع ذخیره ساز در میکروگریدبا در نظر گرفتن عدم قطعیت در ظرفیت باتری ها و ابر خازن

تخصیص بهینه منابع ذخیره ساز در میکروگریدبا در نظر گرفتن عدم قطعیت در ظرفیت باتری ها و ابر خازن


تخصیص بهینه منابع ذخیره ساز در میکروگریدبا در نظر گرفتن عدم قطعیت در ظرفیت باتری ها و ابر خازن

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تخصیص بهینه منابع ذخیره ساز در میکروگریدبا در نظر گرفتن عدم قطعیت در ظرفیت باتری ها و ابر خازن

ارائه دهنده: Provider: محمد ترکمان - رشته برق

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر علیرضا حاتمی و دکترمحمد مهدی شهبازی

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر نوزادیان و دکترسلگی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 24/07/1402 ساعت 18

مکان ارائه: Place of presentation: سمینار 2

چکیده: Abstract: در این پژوهش، برنامه ریزی هماهنگی برای واحدهای تولیدی پراکنده در یک ریزشبکه با بهبود شبکه عصبی انجام شد. در الگوریتم پیشنهادی، هدف در برنامه‌ریزی پیشنهادی، به حداکثر رساندن سود و بهبود ویژگی‌های انرژی ناشی از نوسانات منابع تولید و عدم قطعیت در باتری‌ها و خازن‌ها در سیستم تولید است. برای برنامه ریزی این سیستم، روش های بهینه سازی زیادی مورد بررسی قرار گرفت. در نتیجه، دو روش دقیق و قابل اعتماد (شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک) برای رفع نقاط ضعف، مشکلات و کاستی های آنها انتخاب شد. با توجه به اینکه شبکه های عصبی از روش های مختلفی برای آموزش استفاده می کنند و در مسائل پیچیده مسئله بهینه بومی سازی می شود، برای حل این چالش بهینه سازی شد. بر اساس نتایج فصل چهارم، روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها خطای کمتری دارد. این مقایسه از نظر MAE، MSE، RMSE، خطای علامت و برخی روش ها ارزیابی می شود. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی است. همچنین روش پیشنهادی دقت با معیارهای کمکی مانند Precision، Recall و ... نیز مورد بررسی قرار گرفته است که نسبت به دو روش دیگر برتر و برتر است. بنابراین، برای بهبود تخصیص منابع ذخیره‌سازی می‌توان به نتایج پیش‌بینی بار پیک، استفاده و زمان‌بندی استفاده از باتری و ابرخازن اعتماد کرد. در این پایان نامه با توجه به دمای باتری و خازن، عملیات تخصیص به گونه ای انجام شد که فشار خازن (فشار دما و ریپل جریان) و باتری (فشار تخلیه یا SOC بیش از حد) وجود داشت. تا حد امکان. در این روش زمانی که بیشتر محیط و محلی کمتر یا کمتر از حد مجاز باشد، باتری- ابرخازن به طور موقت از مدار خارج می شود و منبع ذخیره دیگری (با توجه به شرایط و امکانات منطقه) مانند هوای فشرده. یا سیستم ذخیره سازی گاز تعویض شده است. باشد و در برخی موارد از محصولات مستقیم فتوولتائیک برای خنک کردن این دو قسمت استفاده شده است. این سرویس باعث کاهش هزینه های طولانی مدت تعویض باتری و خازن می شود.