مدیریت حرارتی پردازندهها با استفاده از پیشبینی دما و یادگیری ماشین
مدیریت حرارتی پردازندهها با استفاده از پیشبینی دما و یادگیری ماشین
مدیریت حرارتی پردازندهها با استفاده از پیشبینی دما و یادگیری ماشین
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: مدیریت حرارتی پردازندهها با استفاده از پیشبینی دما و یادگیری ماشین
ارائه دهنده: Provider: دانیال حاجی آقابابایی - رشته برق
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر عباس رمضانی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محرم منصوری زاده - دکتر مهدی عباسی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1401/11/16 - 15:00
مکان ارائه: Place of presentation: سالن آمفی تئاتر مهندسی
چکیده: Abstract: امروزه با بالا رفتن و پیشرفته شدن تکنولوژی ساخت تراشهها، چگالی توان مصرفی نیز رو به افزایش است. افزایش چگالی توان مصرفی منجر به افزایش دما شده است که این افزایش دما بر روی کارایی، قابلیت اطمینان، هزینه، طول عمر قطعات و توان ناشی از جریان نشتی تأثیر منفی گذاشته است. برای حل چالش افزایش دمای پردازنده، در حالت کلی از دو روش استاتیک و پویا میتوان استفاده کرد. روش استاتیک در زمان طراحی تراشهها و روش پویا در زمان اجرای برنامهها توسط تراشه میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. تکنیکهای مختلف مدیریت پویای دما با استفاده از روشهایی که پیشتر انجام شده است و تخمین دما به همراه زمانبندی و مهاجرت وظایف، تنظیم ولتاژ و فرکانس، تزریق نخها و یا چرخههای بیکار ارائه شدهاند. در مدیریت پویا از انواع روشها در حوزههای مختلف به طور مثال، روشهای فراابتکاری، الگوریتمهای ژنتیک و یادگیری ماشین استفاده میشود. در نهایت، برخلاف رویکرد استاتیک، در روشهای پویا، دما پیش از رسیدن به حد آستانه با استفاده از مدل دمایی، پیشبینی و کنترل میشود. در این پژوهش، مدلی براساس ترکیب شبکههای CNN و LSTM پیشنهاد شده است. برای آموزش مدل، با استفاده از حسگرهای دمایی و شمارندههای کارایی موجود در داخل پردازنده، مجموعه دادهای شامل تنوع مناسبی از تغییرات دمایی جمعآوری شده است که برای جمعآوری این مجموعه دادهها نیز از اجرای دیتاست مبتنی بر برنامه CPUSPEC2006 استفاده شده است. برای افزایش دقت مدل، دادههای دیگری با نامهای ویژگیهای سابقهای و ویژگیهای کنترلی از ویژگیهای موجود استخراج شده است. در انتها، مدل پیشنهادی برای پیشبینی دما برای فاصلههای زمانی 2 تا 5 ثانیه، در شرایط مختلف ارزیابی شده است. نتایج نشان میدهد با انتخاب این ویژگیها دمای دو ثانیه آینده با میانگین قدر مطلق خطای کمتر از یک درجه سانتیگراد پیشبینی میشود.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...