قطعه بندی هیپوکامپوس مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
قطعه بندی هیپوکامپوس مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
قطعه بندی هیپوکامپوس مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: قطعه بندی هیپوکامپوس مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
ارائه دهنده: Provider: علیرضا صادقی - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حسن ختنلو - دکتر محرم منصوری زاده
اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر محمدرضا رضاپیان
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر میر حسین دزفولیان - دکتر مه لقا افراسیابی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1402-06-28 10:30
مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 27 مهندسی
چکیده: Abstract: هیپوکامپوس مغز یک ساختار مغزی کوچک، میانی و زیر قشری است که به حافظه بلند مدت و کوتاه مدت مربوط می شود. شکل و شمایل هیپوکامپوس مغزی تحت تاثیر مواردی همچون زوال عصبی یا آلزایمر می‌تواند تغییر پیدا کند. در این پژوهش هدف شناسایی و جداسازی بخش هیپوکامپوس مغز از تصاویر رزونانس مغناطیسی است. قطعه‌بندی هیپوکامپوس مغزی از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تحقیقات اختلالات عصبی- روانپزشکی از اهمیت بالایی برخوردار است و همچنین می تواند در بررسی بیماری‌هایی مانند آلزایمر، صرع و اسکیزوفرنی استفاده شود. یکی از دلایل ضرورت بررسی و تحلیل تصویر هیپوکامپوس مغزی همانطور که گفته شد پیش بینی احتمال ابتلا به آلزایمر می‌باشد، در صورتی که این بیماری سریع تشخیص داده شود و روند درمان آن در مراحل ابتدایی صورت بگیرد احتمال بهبود آن بیشتر است و احتمال کارآمد بودن روش های درمانی نیز بیشتر است. هزینه‌های بالای مربوط به قطعه‌بندی دستی هیپوکامپوس مغزی باعث شده است که پژوهش‌هایی در حوزه قطعه‌بندی خودکار هیپوکامپوس مغزی از تصاویر پزشکی انجام شود. یکی از مهم‌ترین چالش های سر راه برای جداسازی هیپوکامپوس مغزی در تصاویر پزشکی کوچک بودن محدوده‌ی آن می‌باشد بطوری‌که تشخیص ناحیه قرارگیری هیپوکامپوس مغز در تصاویر پزشکی با چشم غیر مسلح دشوار می‌باشد. هدف اصلی این پژوهش ارائه‌ی مدلی برای قطعه‌بندی و تعیین مرز دقیق قرارگیری هیپوکامپوس مغز در تصاویر رزونانس مغناطیسی است. امروزه یادگیری عمیق در بینایی رایانه دارای نقشی کلیدی بوده و برای اهداف گوناگونی چون بازشناسی تصویر، تشخیص چهره، قطعه‌بندی و تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی و... به کار می‌رود. در این پژوهش مدلی جمعی با بهره‌گیری از ماسک فازی از پیش آموزش دیده برای قطعه‌بندی هیپوکامپوس مغز با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق ارائه شده است. برای افزایش دقت مدل نهایی در این پژوهش یک ماسک فازی با استفاده از مدل شبکه عصبی کانولوشنی ایجاد شد. استفاده از ماسک فازی از پیش آموزش دیده با حذف قسمت‌های اضافه تصویر رزونانس مغناطیسی توانست پیچیدگی مدل جمعی نهایی را کاهش دهد و موجب افزایش دقت در قطعه‌بندی هیپوکامپوس مغز شود. بعد از ماسک کردن تصاویر از یک مدل جمعی متشکل از شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای قطعه‌بندی هیپوکامپوس مغز استفاده شد. مدل نهایی ارائه شده قادر است با دریافت یک تصویر رزونانس مغناطیسی از مغز در صورت مشخص بودن هیپوکامپوس مغز آن را با دقت قابل توجهی شناسایی کند. در ادامه بعد از ایجاد مدل با بخشی از داده‌های موجود در دیتاست، اقدام به ارزیابی مدل شد. نتیجه ارزیابی انجام شده و مقایسه‌ی آن با پژوهش‌های مشابه نشان دهنده نتایج مطلوب و قابل قبولی در حوزه قطعه‌بندی هیپوکامپوس مغز است.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...