شناسایی هدف در تصاویر سنجش از راه دور ابرطیفی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
شناسایی هدف در تصاویر سنجش از راه دور ابرطیفی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
شناسایی هدف در تصاویر سنجش از راه دور ابرطیفی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: شناسایی هدف در تصاویر سنجش از راه دور ابرطیفی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
ارائه دهنده: Provider: آرش غیاث یزدی
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حسن ختنلو - دکتر یوسف رضایی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محرم منصوری زاده - دکتر مرتضی حیدری مظفر
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: چهارشنبه 30 بهمن ماه 1398 ساعت 12
مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
چکیده: Abstract: تصاویر ماهوارهای به تصاویر سنجش از راه دور معروف هستند. شناسایی هدف یکی از مهمترین موضوعات در زمینههای مختلفی از جمله نظامی و کشاورزی و زمین شناسی است. تشخیص هدفی مانند یک هواپیما و یا پیدا کردن مین در مناطق جنگی، پیدا کردن منابع آبهای زیر زمینی همگی از جمله کاریردهای شناسایی هدف میباشد. چون که هر مادهای که جهت شناسایی در تصاویر ابرطیفی، یک طیف منحصر بفرد دارد. تشخیص به موقع و درست یک هدف بخاطر بسیار حائز اهمیت میباشد و از آنجایی که ممکن است انسان در تشخص بعضی از اهداف دچار خطا بشود، به همین دلیل دنبال سیستم هوشمندی هستیم که بتواند بطور موثر اشیا را تشخیص بدهد. از مدلسازیهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی در پردازش تصاویر ابرطیفی، میتوان به مدلهای مبنی بر شبکههای عمیق عصبی و شبکههای عصبی کانولوشنی اشاره کرد. در این پژوهش روشی بر مبنای شبکه عصبی کانولوشنی عمیق برای مسئله تشخیص، دستهبندی و شناسایی هدف در تصاویر ابرطیفی سنجش از راه دور ارائه شده است، که بطور کلی از دو قسمت پیش پردازش و شناسایی تشکیل شده است. قسمت پیشپردازش شامل یک شبکه جهت پیش آموزش دادهها است و قسمت شناسایی شامل بخش اول که با استفاده از مدل جفت پیکسلی اختلاف هر پیکسل را با همسایه هایش بدست میآید و بخش دوم که شامل دو دستهبند برمبنای لایه کاملا متصل در شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق و ماشین بردار پشتیبان است که هرکدام از دستهبندها عملکرد مطلوبی داشته و شناسایی و دستهبندی تصاویر را با دقت بالایی انجام میدهند. مدل جفت پیکسلی بدین صورت است که اگر پیکسل مرکزی با پیکسل همسایه عضو یک کلاس باشند، در کلاس مشابه و اگر عضو یک کلاس نباشند، عضو کلاس متفاوت قرار میگیرند. شبکهای که جهت پیش آموزش دادهها انتخاب شده، شبکه بولترمن محدود است. وجود این شبکه بعنوان پیش آموزش باعث تفاوت در استخراج و یادگیری ویژگی میشود. دسته بندی تصاویر ابرطیفی در این پژوهش، با توجه به کلاسهای موجود در تصویر جهت شناسایی هدف به دو کلاس "هدف و غیر هدف" صورت پذیرفته است. البته با توجه به کاربرد شبکه بولتزمن محدود در رابطه با کاهش بعد، یک مقایسه بین عمکلرد این شبکه با روش تحلیل مولفه اساسی صورا پذیرفته است. در نهایت روش پیشنهادی بر روی مجموعه دادههای Salinas و Indian Pines اعمال و آزموده شده است. نتیجه یادگیری و آزمایش روش پیشنهادی بر روی این دو مجموعهداده و همچنین مقایسه کاهش بعد، با استفاده از معیارهای کمی و کیفی، نتایجی قابل قبول بوده و مدل عملکرد مطلوبی از خود به جای گذاشته است.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...