سیستم پیشنهاد دهندهی هوشمند مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین
سیستم پیشنهاد دهندهی هوشمند مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین
سیستم پیشنهاد دهندهی هوشمند مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: سیستم پیشنهاد دهندهی هوشمند مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین
ارائه دهنده: Provider: محمد جمالی دوگاهه - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حسن ختن لو
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees:
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1398/11/19
مکان ارائه: Place of presentation:
چکیده: Abstract: سیستمهای توصیه کننده ابزارهای موثر جهت پالایش اطلاعات هستند که به دلیل افزایش سطح دسترسی به اینترنت، تمایل به شخصیسازی و تغییر عادات و علایق کاربران به مرور زمان، استفاده از آن به امری رأیج تبدیل شده است. هرچند که سیستمهای موجود پیشنهادات مورد قبول و مناسب ارائه میدهند اما همچنان دارأی مشکلاتی نظیر دقت، مقیاسپذیری، و شروع سرد هستند. یادگیری ضرأیب پنهان[1] نقش مهمی را در سیستمهای پیشنهاد دهندهی مشارکت محور ایفا میکند. فضای پنهان[2] ترجیح کاربران به استفاده از محصولات را در قالب ضرأیب پنهان مدل میکند. سیستمهای سنتی ضرأیب پنهان را با استفاده از عامل بندی ماتریس[3] آرأی کاربران، بر روی محصولات یادگیری میکنند. برای جبران کمبود این روش در پژوهشهای جدید از توابع مختلفی برای انتقال دادهها به فضای پنهان از جمله فاصلهی اقلیدسی به جای ضرب نقطهای استفاده شده است. استفاده از فاصلهی ماهالونوبیس یک روش مطرح برای جبران خطای فاصلهی اقلیدسی در فضاهایی با ویژگیهای وابسته است اما آزمایشات انجام شده نشان میدهد که مدلهای مورد استفاده برای تحلیل عاملهای پنهان بسیار حساس به مقادیر پارامترها هستند در نتیجه با توجه به پیچیدهتر شدن رابطهی بین متغییرها، استفادهی مستقیم از فاصلهی ماهالانوبیس به بهبود فرآیند تحلیل عاملهای پنهان کمک نمیکند. در این پژوهش با جایگزینی معکوس تابع انتقال در روش مبتنی بر فاصلهی اقلیدسی با فاصلهی ماهالانوبیس برای بهبود فرآیند انتقال و تفکیک فرآیند آموزش پارامترهای تابع انتقال و معکوس تابع انتقال برای حل مشکل حساسیت به مقادیر پارامترها، همچنین ارائهی یک شبکهی عصبی مبتنی بر فاصلهی اقلیدسی برای انتقال دادهها به فضای معنی، دو روش جهت بهبود فرآیند تحلیل عاملهای پنهان ارائه میدهیم. واژههای کلیدی: سیستمهای پیشنهاد دهنده، یادگیری ماشین، فضای پنهان، فاصلهی اقلیدسی، فاصلهی ماهالانوبیس، شبکهی عصبی
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...