بهبود کارایی شبکه های عصبی عمیق با استفاده از حساب تقریبی و سنتز سطح بالا
بهبود کارایی شبکه های عصبی عمیق با استفاده از حساب تقریبی و سنتز سطح بالا
بهبود کارایی شبکه های عصبی عمیق با استفاده از حساب تقریبی و سنتز سطح بالا
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: بهبود کارایی شبکه های عصبی عمیق با استفاده از حساب تقریبی و سنتز سطح بالا
ارائه دهنده: Provider: سمیّه کیانی
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حاتم عبدلی
اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر محرم منصوری زاده
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر میرحسین دزفولیان- دکتر مهدی عباسی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1401/04/07 11:30-13:00
مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر
چکیده: Abstract: امروزه الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینههای مختلف بسیار پرکاربرد هستند. روشهای متعددی برای حل مشکلات سرعت و زمان اجرای این الگوریتمها پیشنهاد شده ولی متاسفانه تا کنون به نتیجهای که بتوان این الگوریتمها را در زمان مناسب اجرا کرد، نرسیدهاند. از آنجایی که این الگوریتمها در بسیاری از حوزه¬های هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین، تشخیص گفتار، تشخیص جسم و ... کاربرد دارند، در این پژوهش قصد داریم با استفاده از رایانش تقریبی، کارایی و همچنین بهره-وری انرژی مصرفی آنها را بهبود دهیم. در این پایاننامه، نسخهای جدید از روش های محاسبات تقریبی برای کاهش زمان اجرا در الگوریتم های شبکههای عصبی ارائه شده است، از آنجایی که در این الگوریتم ها مسئله اصلی زیاد بودن زمان اجرای الگوریتم¬ها است، زمان اجرا را با استفاده از رایانش تقریبی و رویکرد سنتز سطح بالا کم کرده¬ایم، بطوریکه دقت را تا حد ممکن قربانی زمان اجرای محاسبات میکنیم. از طرفی هم مطلع هستیم که شبکه¬های عصبی تحملپذیری خطا دارند، پس لزومی ندارد که پیاده¬سازی الگوریتمهای محاسباتی خیلی دقیق باشند؛ در نتیجه می خواهیم دقت محاسبات را به اندازهای که مورد نیاز است و به این الگوریتم لطمه وارد نکند، طراحی کنیم. نتیجه این کار باعث کوچکتر شدن مدار، بالا بردن سرعت پردازش یا فرکانس کار مدار و همچنین کاهش توان مصرفی مدار است. هدف از انجام این پایان نامه، بررسی عوامل موثر در بهبود سرعت و زمان اجرای الگوریتمهای شبکههای عصبی کانولوشن در پردازش تصویر است. شبکه عصبی کانولوشن به عنوان یکی از بهترین و پرکاربردترین شبکهها در زمینه پردازش و کلاسبندی تصاویر است. نتایج این پژوهش نه فقط در بهبود کارایی کانولوشن، بلکه در بسیاری از کاربردها و الگوریتم¬های یادگیری ماشین قابل استفاده است. نتایج مربوط به این کار، با استفاده از گوگل کولب و ابزار سنتز سطح بالای ویوادو محاسبه شده است و در این پایاننامه از فریمورک ALWANN استفاده شده و الگوریتم بهینهسازی برای این کار NSGA-II است، همچنین در این کار از الگوریتمهای پردازش تکاملی و ژنتیک هم در پیادهسازی مدارها بهرهبرداری شده است و شبکه عصبی مورد استفاده در این پژوهش ResNet است. نتایج این پژوهش نشان می¬دهد که با داشتن دقت کلاس¬بندی 82 درصدی تصاویر، زمان انجام محاسبات، حداکثر تاخیر مدار ضربکننده و توان مصرفی در مقایسه با کارهای مشابه، به ترتیب 2.5%، 33.5% و 41.93% کاهش داشته است.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...