استفاده از خوشه بندی در جریان لاگ به‌منظور تشخیص ناهنجاری های سیستم
استفاده از خوشه بندی در جریان لاگ به‌منظور تشخیص ناهنجاری های سیستم
استفاده از خوشه بندی در جریان لاگ به‌منظور تشخیص ناهنجاری های سیستم
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: استفاده از خوشه بندی در جریان لاگ به‌منظور تشخیص ناهنجاری های سیستم
ارائه دهنده: Provider: مهسا مرادی - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: آقای دکتر مرتضی یوسف صنعتی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: آقای دکتر مهدی سخایی نیا و آقای دکتر رضا محمدی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1402/07/25 ساعت 18:30
مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 27
چکیده: Abstract: امروزه علم داده‌کاوی بستری فراهم کرده است تا بتوان با به‌کارگیری فناوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به تجزیه¬وتحلیل و استخراج مفاهیم نهفته در داده‌ها پرداخت و از آنها برای کارهای مختلف و مهم استفاده کرد. داده‌کاوی علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه¬داده‌های خامی است که در یک سازمان یا در هر مجموعه دیگری تولید شده است. این داده¬ها با سرعت بالایی تولید می¬شوند که گاهی اوقات جریانی از داده¬ها را تشکیل می¬دهند. جریان داده انتقال مداوم داده‌ها با سرعت ثابت و بالا است. در برخی موارد سیستم¬های اطلاعاتی، جریانی از لاگ را تولید می-کنند. یک لاگ منبع غنی اطلاعاتی برای تشخیص و پیش‌بینی خطاها یا رفتارهای ناهنجار موجود در سیستم¬ها است که شامل تمامی رویداد‌ها، اتفاقات و خطاها در اجرای یک نرم‌افزار یا سیستم‌عامل است. این خطاها را می‌توان از طریق تجزیه‌وتحلیل لاگ¬ها با استفاده از الگوریتم‌های کلان‌داده کشف کرد. یکی از روش¬ها برای تجزیه¬وتحلیل داده¬های جریانی و تشخیص ناهنجاری¬ها، الگوریتم خوشه¬بندی است. هدف از خوشه¬بندی داده¬ها، افراز مجموعه¬ای از اشیا به گروه¬های مجزا است که یکی از این الگوریتم¬های خوشه¬بندی جریان داده، الگوریتم AutoCloud است. AutoCloud یک الگوریتم آنلاین و تک‌مرحله‌ای بازگشتی برای خوشه¬بندی جریان داده¬ها بر مبنای فاصله اقلیدسی است. این الگوریتم بر اساس مفهوم تجزیه‌وتحلیل داده Typicality و Eccentricity شکل‌گرفته است که عمدتاً برای کارهای تشخیص ناهنجاری استفاده می¬شود. همچنین AutoCloud قادر به مدیریت‌کردن مشکلات ذاتی در جریان داده¬ها مانند رانش مفهوم و تکامل مفهوم است. ولی باتوجه‌به این که دقت انجام عمل در AutoCloud در مورد اکثر مجموعه¬داده¬ها خیلی مناسب نیست، به نظر می¬رسد که استفاده از انواع فاصله¬های دیگر، مناسب¬تر باشد و با افزودن روش¬هایی به AutoCloud، دقت بهبود یابد؛ بنابراین در این پژوهش سعی شده است با پیاده¬سازی چند ایده، بررسی شود که آیا با تغییر دادن AutoCloudمی‌توان منجر به بهبود آن شد یا خیر. ایده اول، استفاده از فاصله ماهالانوبیسی برای این الگوریتم است. نتایج نشان می¬دهد که اگر AutoCloud بر مبنای فاصله اقلیدسی باشد، بهتر از فاصله ماهالانوبیسی عمل می¬کند. به همین دلیل استفاده از فاصله ماهالانوبیسی در AutoCloud خیلی مؤثر نیست. در AutoCloud، تشکیل خوشه¬ها می¬تواند در جذب داده¬ها تأثیرگذار باشد؛ بنابراین ایده دوم اضافه‌کردن الگوریتم Kmeans به ابتدای AutoCloudاست. در این ایده، 1000 نمونه داده¬ی اول به‌صورت آفلاین و مابقی داده¬ها به‌صورت آنلاین پردازش می¬شوند. هدف از ایده دوم این است که خوشه¬هایی توسط Kmeans ایجاد شوند و بعد از آن داده¬ها با Eccentricity جذب شوند تا با استفاده از Kmeans و مفهوم Eccentricity و باتوجه‌به انتخاب مناسب خوشه¬ها، بتوان خوشه¬بندی بهتری داشت. به طور کلی نتایج به‌دست‌آمده با این روش، بدتر از روش پایه شده است. ایده سوم مانند ایده دوم عمل می¬کند با این تفاوت که حد آستانه برای شرط جذب نمونه داده¬ها به خوشه¬ها، تغییر یافته است. حد آستانه با استفاده از مفهوم Eccentricity در خوشه¬های Kmeans، محاسبه گردیده است. در نهایت جهت تشخیص ناهنجاری¬ها در لاگ، اصل "σ gap" در الگوریتم AutoCloudپیاده¬سازی شده است. نتایج نشان می¬دهد که دقت تشخیص ناهنجاری در لاگ با استفاده از روش پیشنهادی، بسیار پایین است. نتایج نشان می¬دهد که روش¬های پیشنهادی، بدتر از الگوریتم AutoCloud عمل می-کند.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...